海洛因成瘾是全球重大的社会问题和医疗问题，海洛因成瘾治疗面临最大的障碍是居高不下的复吸率。尽管现代神经神物学模型提供了一个相对全面的框架来理解成瘾的主要神经生物学过程，以及生物学和社会文化因素通过这些过程有助于抵抗或易受药物使用的机制，但模型不能完全解释成瘾者之间药物治疗结果的显着差异。我国目前海洛因成瘾主要的药物治疗方式是低毒替代疗法——美沙酮维持治疗（methadone maintenace treatment，MMT），但是，患者非法药物使用或操守率在不同诊所之间报告的变化很大。

临床神经心理学研究表明，多种因素，例如年龄、性别、遗传、环境因素等，单独或共同导致患者MMT结果的个体差距，且这些因素在一定程度上可用作MMT结果的预测因子。但由于研究结果的多样性和主观性，目前尚未有预测因素或策略应用于临床治疗。所以，及时准确区分MMT患者的复吸风险高低，从而采取针对性治疗方案，是目前的最有吸引力的研究方向之一。

西安交通大学第一附属医院医学影像科副教授王亚蓉研究团队联合第四军与大学王玮教授团队共同合作，创新性运用静息态脑网络图论拓扑中的度中心性属性，在构建出成瘾相关脑网络的基础上，利用聚类的无监督学习方法，探索了前瞻性的对不同复吸风险人群有效分组的影像学新方法。在完全无需事先知道患者的实际复吸结果，即可前瞻性地将接受稳定的美沙酮治疗的海洛因成瘾者区分为高、低复吸风险组。研究还发现高复吸风险组患者大脑的神经病理变化更为广泛，伏隔核、腹侧前扣带回、海马和杏仁核在促成非法药物使用方面发挥了作用，这些脑区可能在未来作为潜在的心理和药物治疗靶点。

近日，该研究成果发表于知名学术期刊《Psychological Medicine》（影响因子 10.592，中科院一区top 期刊）。论文题目为“Relapse risk revealed by degree centrality and cluster analysis in heroin addicts undergoing methadone maintenance treatment ”。西安交通大学第一附属医院医学影像科在读博士王磊为该文章的第一作者，王亚蓉副教授为通讯作者。该文章准备过程中，统计学部分受到一附院临床研究中心郑婕教授团队的支持。